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Ling 2.6 Flash (default) vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) lidera na pontuação média com 4.6 vs 4.5. Ling 2.6 Flash (default) tem menor custo de benchmark com $0.002 vs $0.108. Ling 2.6 Flash (default) é mais rápido com 10.21s vs 88.24s, com taxas de acerto de 29.0% vs 23.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#382
Total de tokens de saída
14,903
Tempo de resposta (médio)
10.21s
Custo total
$0.002
Posição
#377
Total de tokens de saída
437,706
Tempo de resposta (médio)
88.24s
Custo total
$0.108
Modelo recomendado Ling 2.6 Flash (default)

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.5 vs 4.6) e custa cerca de 67.7x menos que Laguna S 2.1 (low).

Comparação detalhada

Métrica Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Lançamento: 2026-04-21 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação 4.5 4.6
Posição #382 #377
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 9.3 7.8
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 29.0% 23.2%
Testes instáveis 2 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.024 3.627
Custo total $0.002 $0.108
Preço de entrada $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Preço de saída $0.030 / 1M $0.180 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.009 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 114,384 232,641
Tokens de saída 14,903 69,335
Tokens de raciocínio 0 426,182
Tempo de resposta (médio) 10.21s 88.24s
Tempo de resposta (máx.) 36.03s 814.73s
Tempo de resposta (total) 214.31s 2029.57s
Parâmetros 104B no total (7.4B ativos) 118B no total (8B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

#377 Laguna S 2.1

low
Custo
$0.001
Tempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparação rápida

Trocar par de comparação

GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponível grátisLaguna S 2.1lowDisponível grátisvsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisNorth Mini CodedefaultDisponível grátisvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis