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Ling-2.6-flash vs GPT-5.4 Nano

Ling-2.6-flash lidera na pontuação média com 4.9 vs 4.8. Ling-2.6-flash tem menor custo de benchmark com $0.002 vs $0.041. GPT-5.4 Nano é mais rápido com 2.56s vs 10.71s, com taxas de acerto de 30.3% vs 27.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-04

Posição
#271
Total de tokens de saída
14,903
Tempo de resposta (médio)
10.71s
Custo total
$0.002
Posição
#276
Total de tokens de saída
13,794
Tempo de resposta (médio)
2.56s
Custo total
$0.041
Modelo recomendado GPT-5.4 Nano

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.8 vs 4.9) e responde cerca de 4.2x mais rápido que Ling-2.6-flash.

Comparação detalhada

Métrica Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lançamento: 2026-04-21 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Lançamento: 2026-03-17
Pontuação 4.9 4.8
Posição #271 #276
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 9.3 8.6
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.3% 27.3%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.024 1.011
Custo total $0.002 $0.041
Preço de entrada $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.030 / 1M $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 114,384 115,933
Tokens de saída 14,903 13,794
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 10.71s 2.56s
Tempo de resposta (máx.) 36.03s 25.50s
Tempo de resposta (total) 214.28s 56.37s
Parâmetros 104B no total (7.4B ativos) ~120B no total (~5B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

#276 GPT-5.4 Nano

none
Custo
$0.008
Tempo
46.1s
Tokens
5,735 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

Comparação rápida

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