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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash tem menor custo de benchmark com $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash é mais rápido com 10.71s vs 17.89s, com taxas de acerto de 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-04

Posição
#267
Total de tokens de saída
42,099
Tempo de resposta (médio)
17.89s
Custo total
$0.054
Posição
#271
Total de tokens de saída
14,903
Tempo de resposta (médio)
10.71s
Custo total
$0.002
Modelo recomendado Ling-2.6-flash

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.9 vs 5.0) e custa cerca de 33.6x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lançamento: 2026-04-21
Pontuação 5.0 4.9
Posição #267 #271
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.1 9.3
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 36.4% 30.3%
Testes instáveis 5 2
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.024
Custo total $0.054 $0.002
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.010 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.030 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 114,384
Tokens de saída 42,099 14,903
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 17.89s 10.71s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 36.03s
Tempo de resposta (total) 393.53s 214.28s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 104B no total (7.4B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BlowDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátis