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DeepSeek V3.2 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) lidera na pontuação média com 8.3 vs 4.6. GPT-6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $0.119. GPT-6 Luna (medium) é mais rápido com 18.07s vs 22.44s, com taxas de acerto de 34.8% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#351
Total de tokens de saída
57,866
Tempo de resposta (médio)
22.44s
Custo total
$0.119
Posição
#88
Total de tokens de saída
53,161
Tempo de resposta (médio)
18.07s
Custo total
$0.047
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e custa cerca de 2.5x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 4.6 8.3
Posição #351 #88
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.8% 73.9%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.943 0.313
Custo total $0.119 $0.047
Preço de entrada $0.280 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.420 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.028 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 342,158 203,193
Tokens de saída 32,853 5,751
Tokens de raciocínio 25,013 47,410
Tempo de resposta (médio) 22.44s 18.07s
Tempo de resposta (máx.) 122.50s 66.44s
Tempo de resposta (total) 516.03s 415.53s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#88 GPT-6 Luna

medium
Custo
$0.002
Tempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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