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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) lidera na pontuação média com 8.4 vs 8.3. GPT-6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $4.632. GPT-6 Luna (medium) é mais rápido com 18.07s vs 69.11s, com taxas de acerto de 73.9% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#103
Total de tokens de saída
53,161
Tempo de resposta (médio)
18.07s
Custo total
$0.047
Posição
#98
Total de tokens de saída
382,333
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$4.632
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.3 vs 8.4) e custa cerca de 98.8x menos que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lançamento: 2026-09-23 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.3 8.4
Posição #103 #98
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 73.9% 71.0%
Testes instáveis 3 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.313 7.314
Custo total $0.047 $4.632
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 203,193 288,913
Tokens de saída 5,751 79,462
Tokens de raciocínio 47,410 303,120
Tempo de resposta (médio) 18.07s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 66.44s 599.43s
Tempo de resposta (total) 415.53s 1589.43s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 GPT-6 Luna

medium
Custo
$0.002
Tempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

#98 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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