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Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) lidera na pontuação média com 8.4 vs 8.3. GLM 5.2 (high) tem menor custo de benchmark com $1.620 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) é mais rápido com 16.72s vs 69.11s, com taxas de acerto de 82.6% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição
#80
Total de tokens de saída
67,842
Tempo de resposta (médio)
16.72s
Custo total
$3.490
Posição
#75
Total de tokens de saída
382,582
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$1.620
Modelo recomendado Claude Opus 4.8 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.3 vs 8.4) e responde cerca de 4.1x mais rápido que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Lançamento: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.3 8.4
Posição #80 #75
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.0 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 82.6% 71.0%
Testes instáveis 3 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 20.527 7.314
Custo total $3.490 $1.620
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.325 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $3.990 / 1M
Total de tokens de entrada 360,294 288,913
Tokens de saída 43,441 79,462
Tokens de raciocínio 24,401 303,120
Tempo de resposta (médio) 16.72s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 99.37s 599.43s
Tempo de resposta (total) 384.66s 1589.43s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Opus 4.8

medium
Custo
$0.057
Tempo
23.1s
Tokens
2,412 tok

#75 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Comparação rápida

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