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DeepSeek V3.2 vs Ring 2.6 1t (default)

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 4.6 vs 4.5. Ring 2.6 1t (default) tem menor custo de benchmark com $0.026 vs $0.119. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 22.44s vs 48.94s, com taxas de acerto de 34.8% vs 43.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#351
Total de tokens de saída
57,866
Tempo de resposta (médio)
22.44s
Custo total
$0.119
Posição
#362
Total de tokens de saída
40,277
Tempo de resposta (médio)
48.94s
Custo total
$0.026
Modelo recomendado Ring 2.6 1t (default)

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.5 vs 4.6) e custa cerca de 4.6x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default Lançamento: 2026-05-10
Pontuação 4.6 4.5
Posição #351 #362
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 9.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.8% 43.5%
Testes instáveis 5 2
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.943 0.037
Custo total $0.119 $0.026
Preço de entrada $0.280 / 1M $0.075 / 1M
Preço de saída $0.420 / 1M $0.625 / 1M
Preço de leitura do cache $0.028 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 342,158 7,608
Tokens de saída 32,853 17,529
Tokens de raciocínio 25,013 34,499
Tempo de resposta (médio) 22.44s 48.94s
Tempo de resposta (máx.) 122.50s 143.82s
Tempo de resposta (total) 516.03s 831.92s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 1T no total (63B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#362 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

Comparação rápida

Trocar par de comparação

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumRing 2.6 1tdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisNorth Mini CodedefaultDisponível grátisvsDeepSeek V3.2noneGranite 4.2 8BnonevsRing 2.6 1tdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisRing 2.6 1tdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 Flashdefault