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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V3.2

Claude Haiku 5.5 (low) lidera na pontuação média com 8.6 vs 4.6. Claude Haiku 5.5 (low) tem menor custo de benchmark com $0.061 vs $0.119. Claude Haiku 5.5 (low) é mais rápido com 7.51s vs 22.44s, com taxas de acerto de 76.8% vs 34.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#69
Total de tokens de saída
61,650
Tempo de resposta (médio)
7.51s
Custo total
$0.061
Posição
#351
Total de tokens de saída
57,866
Tempo de resposta (médio)
22.44s
Custo total
$0.119
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 2.0x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Lançamento: 2026-10-07 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01
Pontuação 8.6 4.6
Posição #69 #351
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 34.8%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.378 1.943
Custo total $0.061 $0.119
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.280 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $0.420 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.028 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 296,301 342,158
Tokens de saída 10,672 32,853
Tokens de raciocínio 50,978 25,013
Tempo de resposta (médio) 7.51s 22.44s
Tempo de resposta (máx.) 44.43s 122.50s
Tempo de resposta (total) 172.74s 516.03s
Parâmetros ~50B 671B no total (37B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 Claude Haiku 5.5

low
Custo
$0.001
Tempo
7.4s
Tokens
1,851 tok

#351 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

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