- スコア
- 9.4 (+1.82 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 88.2% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 90.6% 速い
Z.ai
リリース: 2026-04-07
テスト日時: 2026-10-01 00:07
z-ai/glm-5.1::medium
744B 総数 (40B アクティブ)MoEオープンソース
(medium)
(none)
概要
GLM 5.1 は AI BENCHY で 7.5 を記録し、順位は #123 です。信頼性は 9.2、成功率は 66.7%、総コストは $1.546、平均応答時間は 66.38s です。
GLM 5.1 の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は コーディング で #17 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 8.3 (+0.72 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 97.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 72.8% 速い
- スコア
- 7.4 (-0.12 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.065 · 95.8% 安い
- 応答時間（平均）
- 9.64s · 85.5% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 744B 総数 (40B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$1.400 / 1M
出力価格
$4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:07 再テスト | 7.5 | 9.2 | $1.546 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 21:29 新しいテストを追加 | 7.1 | 8.3 | $0.535 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:06 新しいテストを追加 | 7.3 | 6.7 | $0.292 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-21 23:46 スイート変更 | 7.4 | 3.3 | $0.286 | 比較する | |
| 2026-05-08 14:41 スイート変更 | 7.6 | 0.0 | $0.209 | 比較する | |
| 2026-05-08 14:41 スイート変更 | 7.6 | 0.0 | $0.209 | 比較する | |
| 2026-04-22 12:55 最初に記録された実行 | 7.8 | 該当なし | $0.201 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:07 · 現在の実行 | 69/69 回 | 7.5 | 8.4 | 9.2 | 13/23 | 4 | 248,708 | 331,577 | $1.546 | 66.38s |
| 2026-05-08 14:41 · スイート変更 | 57/57 回 | 7.6 | 8.7 | 0.0 | 12/19 | 3 | 59,356 | 0 | $0.209 | 24.43s |
| 差分 | — | 0.0 | -0.3 | +9.2 | +1 | +1 | +189352 | +331577 | +$1.337 | +41953ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 57/57 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GLM 5.1mediumvsSpace Bunny AlphahighGLM 5.1mediumvsSeed-2.0-MinimediumGLM 5.1mediumvsQwen3.8 27Blow無料で利用可能GLM 5.1mediumvsSeed-2.0-CodehighGLM 5.1mediumvsGPT-6 LunalowGLM 5.1mediumvsGPT-5.6 LunamediumGLM 5.1mediumvsQwen3.8 Flash NextmediumGLM 5.1mediumvsQwen3.6 FlashmediumGLM 5.1mediumvsMuse Glimmer 30BmediumGLM 5.1mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731low