- スコア
- 9.4 (+5.08 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 58.5% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 93.9% 速い
Minimax
リリース: 2026-02-12
テスト日時: 2026-10-01 00:38
minimax/minimax-m2.5::medium
230B 総数 (10B アクティブ)MoE重み公開 概要
MiniMax M2.5 は AI BENCHY で 4.3 を記録し、順位は #348 です。信頼性は 9.3、成功率は 42.0%、総コストは $0.440、平均応答時間は 102.32s です。
MiniMax M2.5 の特徴: 最も目立つのは 反AIトリック で、順位は #2 です。一方、最も弱い領域は ドメイン特化 で #10 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.6 (+5.27 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.460 · 4.5% 高い
- 応答時間（平均）
- 7.15s · 93.0% 速い
- スコア
- 8.3 (+3.97 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.000 · 100.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 88.74s · 13.3% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 230B 総数 (10B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- 重み公開
- ライセンス
- MiniMax modified MIT
入力価格
$0.270 / 1M
出力価格
$1.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.027 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
9
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:38 再テスト | 4.3 | 9.3 | $0.440 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 21:18 新しいテストを追加 | 4.6 | 10.0 | $0.340 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:23 新しいテストを追加 | 5.3 | 8.9 | $0.385 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-21 23:48 スイート変更 | 5.4 | 8.3 | $0.305 | 比較する | |
| 2026-04-20 17:48 最初に記録された実行 | 5.7 | 該当なし | $0.250 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:38 · 現在の実行 | 69/69 回 | 4.3 | 6.8 | 9.3 | 5/23 | 9 | 290,496 | 188,239 | $0.440 | 102.32s |
| 2026-06-04 13:23 · 新しいテストを追加 | 63/63 回 | 5.3 | 6.2 | 8.9 | 5/21 | 10 | 440,309 | 43,706 | $0.385 | 65.37s |
| 差分 | — | -1.0 | +0.6 | +0.4 | 0 | -1 | -149813 | +144533 | +$0.055 | +36950ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.150 / 1M | $1.150 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-10 13:42 | $0.150 / 1M | $0.900 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-29 01:00 | $0.120 / 1M | $0.480 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.900 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M | $0.027 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
MiniMax M2.5mediumvsMercury 2noneMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsCobuddymedium無料で利用可能MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneMiniMax M2.5mediumvsGranite 4.2 8BnoneMiniMax M2.5mediumvsMercury 2.5noneMiniMax M2.5mediumvsTrinity Large Previewnone無料で利用可能MiniMax M2.5mediumvsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5mediumvsKAT Coder AIR V2.5noneMiniMax M2.5mediumvsLing 3.0 Tinynone