ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

MiniMax M2.5 (medium) vs gpt-oss-120b

MiniMax M2.5 (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 4.2 です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.440 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、28.63s vs 102.32s です、成功率は 42.0% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#359
合計出力トークン
284,991
応答時間(平均)
102.32s
合計コスト
$0.440
順位
#361
合計出力トークン
62,213
応答時間(平均)
28.63s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル gpt-oss-120b

スコアはここでの最高値に近く(4.2 vs 4.3)、MiniMax M2.5 (medium) より約 28.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05
スコア 4.3 4.2
順位 #359 #361
信頼性 9.3 10.0
一貫性 6.8 7.6
試行回数 69/69 60/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 34.8%
不安定なテスト 9 3
総実行回数 69 60
結果あたりのコスト 7.104 0.274
合計コスト $0.440 $0.016
入力価格 $0.270 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $1.080 / 1M $0.170 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.027 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 188,239 131,652
出力トークン 27,822 16,869
推論トークン 262,674 53,081
応答時間(平均) 102.32s 28.63s
応答時間(最大) 600.81s 140.90s
応答時間(合計) 1637.05s 486.69s
パラメータ 230B 総数 (10B アクティブ) 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#359 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#361 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

比較ペアを切り替え