- 順位
- #430
- 合計出力トークン
- 329,997
- 応答時間（平均）
- 16.99s
- 合計コスト
- $0.084
LFM3-1.7B (default) vs gpt-oss-120b
gpt-oss-120b が平均スコアでリードし、4.2 vs 4.1 です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.084 です。 LFM3-1.7B (default) の方が高速で、16.99s vs 28.63s です、成功率は 34.8% vs 34.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #427
- 合計出力トークン
- 62,213
- 応答時間（平均）
- 28.63s
- 合計コスト
- $0.016
おすすめモデル
gpt-oss-120b
ここでは最高スコア（4.2）で、LFM3-1.7B (default) より約 5.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 無料で利用可能 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| スコア | 4.1 | 4.2 |
| 順位 | #430 | #427 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.2 | 7.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 60/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.8% | 34.8% |
| 不安定なテスト | 5 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 60 |
| 結果あたりのコスト | 1.672 | 0.274 |
| 合計コスト | $0.084 | $0.016 |
| 入力価格 | $0.080 / 1M | $0.037 / 1M |
| 出力価格 | $0.200 / 1M | $0.170 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.020 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 219,830 | 131,652 |
| 出力トークン | 5,711 | 16,869 |
| 推論トークン | 324,286 | 53,081 |
| 応答時間（平均） | 16.99s | 28.63s |
| 応答時間（最大） | 56.52s | 140.90s |
| 応答時間（合計） | 390.77s | 486.69s |
| パラメータ | 1.7B | 117B 総数 (5.1B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.3s
- トークン
- 8,320 tok
#427 gpt-oss-120b
none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
- コスト
- 該当なし
- 時間
- -
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymedium無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewdefault無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsNemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能