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LFM3-1.7B (default) vs Qwen3.5-9B (medium)

平均スコアは 4.1 vs 4.0 でほぼ同等です。 LFM3-1.7B (default) の benchmark コストが低く、$0.084 vs $0.106 です。 LFM3-1.7B (default) の方が高速で、16.99s vs 110.18s です、成功率は 34.8% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#430
合計出力トークン
329,997
応答時間(平均)
16.99s
合計コスト
$0.084
順位
#432
合計出力トークン
447,247
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
おすすめモデル LFM3-1.7B (default)

ここでは最高スコア(4.1)で、Qwen3.5-9B (medium) より約 6.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default リリース: 2026-11-06 無料で利用可能 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02
スコア 4.1 4.0
順位 #430 #432
信頼性 10.0 8.7
一貫性 8.2 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 26.1%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.672 3.523
合計コスト $0.084 $0.106
入力価格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 219,830 387,323
出力トークン 5,711 48,562
推論トークン 324,286 410,431
応答時間(平均) 16.99s 110.18s
応答時間(最大) 56.52s 569.97s
応答時間(合計) 390.77s 1873.00s
パラメータ 1.7B 9B
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.002
時間
23.3s
トークン
8,320 tok

#432 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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