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Cobuddy (medium) vs LFM3-1.7B (default)

Cobuddy (medium) が平均スコアでリードし、4.4 vs 4.1 です。 Cobuddy (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.084 です。 LFM3-1.7B (default) の方が高速で、16.99s vs 38.01s です、成功率は 43.5% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#422
合計出力トークン
118,380
応答時間(平均)
38.01s
合計コスト
$0.000
順位
#430
合計出力トークン
329,997
応答時間(平均)
16.99s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル Cobuddy (medium)

この比較で最も高いスコア(4.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Cobuddy Cobuddy medium リリース: 2026-05-06 無料で利用可能 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default リリース: 2026-11-06 無料で利用可能
スコア 4.4 4.1
順位 #422 #430
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 8.2
試行回数 66/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 43.5% 34.8%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 69
結果あたりのコスト 0.000 1.672
合計コスト $0.000 $0.084
入力価格 $0.000 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 37,449 219,830
出力トークン 1,677 5,711
推論トークン 116,703 324,286
応答時間(平均) 38.01s 16.99s
応答時間(最大) 309.02s 56.52s
応答時間(合計) 798.15s 390.77s
パラメータ ~21B 総数 (~3B アクティブ) 1.7B
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#422 Cobuddy

medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.002
時間
23.3s
トークン
8,320 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Cobuddy 3.7 6.7 22.2% 1 79.17s 4,726 358 30,138
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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