- 順位
- #285
- 合計出力トークン
- 51,664
- 応答時間（平均）
- 21.61s
- 合計コスト
- $0.010
gpt-oss-120b vs Qwen3.5-9B (medium)
平均スコアは 3.7 vs 3.8 でほぼ同等です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.062 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、21.61s vs 107.51s です、成功率は 33.3% vs 25.8% です。
- 順位
- #282
- 合計出力トークン
- 413,442
- 応答時間（平均）
- 107.51s
- 合計コスト
- $0.062
おすすめモデル
gpt-oss-120b
ここでは最高スコア（3.7）で、Qwen3.5-9B (medium) より約 6.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 無料で利用可能 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| スコア | 3.7 | 3.8 |
| 順位 | #285 | #282 |
| 信頼性 | 10.0 | 6.0 |
| 一貫性 | 7.8 | 8.1 |
| 試行回数 | 57/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 33.3% | 25.8% |
| 不安定なテスト | 2 | 5 |
| 総実行回数 | 57 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.168 | 2.061 |
| 合計コスト | $0.010 | $0.062 |
| 入力価格 | $0.030 / 1M | $0.100 / 1M |
| 出力価格 | $0.170 / 1M | $0.150 / 1M |
| 合計入力トークン | 9,081 | 17,195 |
| 出力トークン | 51,664 | 46,735 |
| 推論トークン | 0 | 366,707 |
| 応答時間（平均） | 21.61s | 107.51s |
| 応答時間（最大） | 113.71s | 569.97s |
| 応答時間（合計） | 345.79s | 1720.15s |
| パラメータ | 117B 総数 (5.1B アクティブ) | 9B |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#285 gpt-oss-120b
none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
- コスト
- 該当なし
- 時間
- -
- トークン
- 0 tok
#282 Qwen3.5-9B
medium- コスト
- $0.001
- 時間
- 35.9s
- トークン
- 3,030 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
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Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Ling 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinyhighvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Ling 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Nemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20nonegpt-oss-120bnone無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumLaguna S 2.1none無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能