- 順位
- #361
- 合計出力トークン
- 62,213
- 応答時間（平均）
- 28.63s
- 合計コスト
- $0.016
gpt-oss-120b vs GLM 4.7 Flash (medium)
GLM 4.7 Flash (medium) が平均スコアでリードし、4.2 vs 4.2 です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.193 です。 gpt-oss-120b の方が高速で、28.63s vs 150.90s です、成功率は 34.8% vs 30.4% です。
比較対象モデル
- 順位
- #360
- 合計出力トークン
- 447,599
- 応答時間（平均）
- 150.90s
- 合計コスト
- $0.193
おすすめモデル
gpt-oss-120b
スコアはここでの最高値に近く（4.2 vs 4.2）、GLM 4.7 Flash (medium) より約 12.5 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium |
|---|---|---|
| スコア | 4.2 | 4.2 |
| 順位 | #361 | #360 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.4 |
| 一貫性 | 7.6 | 7.1 |
| 試行回数 | 60/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.8% | 30.4% |
| 不安定なテスト | 3 | 8 |
| 総実行回数 | 60 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.274 | 4.822 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.193 |
| 入力価格 | $0.037 / 1M | $0.061 / 1M |
| 出力価格 | $0.170 / 1M | $0.400 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 131,652 | 228,711 |
| 出力トークン | 16,869 | 42,254 |
| 推論トークン | 53,081 | 422,121 |
| 応答時間（平均） | 28.63s | 150.90s |
| 応答時間（最大） | 140.90s | 1539.97s |
| 応答時間（合計） | 486.69s | 2414.33s |
| パラメータ | 117B 総数 (5.1B アクティブ) | 30B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#361 gpt-oss-120b
none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
- コスト
- 該当なし
- 時間
- -
- トークン
- 0 tok
#360 GLM 4.7 Flash
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 186.2s
- トークン
- 12,112 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 399.20s | 149,607 | 0 | 44,841 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.7 | 5.9 | 41.7% | 2 | 14.95s | 555 | 1,122 | 6,110 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 55.33s | 3,106 | 4,981 | 22,387 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 802.77s | 59,030 | 2,585 | 305,678 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.51s | 7,107 | 584 | 2,755 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 96.74s | 696 | 31,500 | 28,565 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.6 | 9.7 | 0.0% | 0 | 18.14s | 318 | 18 | 2,138 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.97s | 636 | 388 | 2,181 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 12.93s | 521 | 781 | 5,255 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.95s | 6,949 | 224 | 1,014 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.13s | 186 | 71 | 1,197 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymedium無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneTrinity Large Previewdefault無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumKAT Coder AIR V2.5defaultvsGLM 4.7 FlashmediumNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large Previewdefault無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsgpt-oss-120bnoneRing 2.6 1tdefaultvsGLM 4.7 Flashmedium