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Trinity Large Preview vs GLM 4.7 Flash (medium)

Trinity Large Preview が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.3 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.168 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 134.34s です、成功率は 21.2% vs 31.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#306
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#319
合計出力トークン
419,534
応答時間(平均)
134.34s
合計コスト
$0.168
おすすめモデル Trinity Large Preview

ここでは最高スコア(4.8)で、GLM 4.7 Flash (medium) より約 21.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium リリース: 2026-01-19
スコア 4.8 4.3
順位 #306 #319
信頼性 10.0 8.6
一貫性 8.9 7.0
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 31.8%
不安定なテスト 2 8
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 4.180
合計コスト $0.008 $0.168
入力価格 $0.243 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 29,828 79,104
出力トークン 2,169 42,254
推論トークン 0 377,280
応答時間(平均) 2.98s 134.34s
応答時間(最大) 14.34s 1539.97s
応答時間(合計) 56.57s 2015.13s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#319 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
186.2s
トークン
12,112 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

クイック比較

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