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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.091 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 85.35s です、成功率は 21.2% vs 25.8% です。

おすすめモデルTrinity Large Previewスコアはここでの最高値に近く（4.8 vs 5.0）、Laguna S 2.1 (low) より約 11.7 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 4.8 5.0
順位 #192 #181
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.9 7.8
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 25.8%
不安定なテスト 2 6
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 3.022
合計コスト $0.008 $0.091
入力価格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.200 / 1M
合計入力トークン 29,828 118,746
出力トークン 2,169 67,823
推論トークン 0 383,885
応答時間（平均） 2.98s 85.35s
応答時間（最大） 14.34s 814.73s
応答時間（合計） 56.57s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#181 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

クイック比較

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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini Codenone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Trinity Large PreviewnonevsCobuddymediumLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能