ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Preview vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.082 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 85.34s です、成功率は 21.2% vs 22.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#306
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#291
合計出力トークン
451,708
応答時間(平均)
85.34s
合計コスト
$0.082
おすすめモデル Trinity Large Preview

スコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 5.0)、Laguna S 2.1 (low) より約 10.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 4.8 5.0
順位 #306 #291
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.0
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 22.7%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 3.022
合計コスト $0.008 $0.082
入力価格 $0.243 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 29,828 118,752
出力トークン 2,169 67,823
推論トークン 0 383,885
応答時間(平均) 2.98s 85.34s
応答時間(最大) 14.34s 814.73s
応答時間(合計) 56.57s 1877.49s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#291 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

クイック比較

比較ペアを切り替え