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Trinity Large Preview vs Mercury 2

Trinity Large Preview が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.7 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.030 です。 Mercury 2 の方が高速で、825ms vs 2.98s です、成功率は 21.2% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#270
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#275
合計出力トークン
9,584
応答時間(平均)
825ms
合計コスト
$0.030
おすすめモデル Mercury 2

スコアはここでの最高値に近く(4.7 vs 4.8)、Trinity Large Preview より約 3.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Mercury 2 Mercury 2 none リリース: 2026-02-24
スコア 4.8 4.7
順位 #270 #275
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 9.2
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 24.2%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 0.740
合計コスト $0.008 $0.030
入力価格 $0.243 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.750 / 1M
合計入力トークン 29,828 89,637
出力トークン 2,169 9,584
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.98s 825ms
応答時間(最大) 14.34s 4.52s
応答時間(合計) 56.57s 18.14s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~100B
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#270 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#275 Mercury 2

none
コスト
$0.002
時間
1.8s
トークン
1,514 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0

クイック比較

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