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Trinity Large Preview (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

Trinity Large Preview (default) が平均スコアでリードし、4.4 vs 4.3 です。 Trinity Large Preview (default) の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.440 です。 Trinity Large Preview (default) の方が高速で、2.83s vs 102.32s です、成功率は 20.3% vs 42.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#397
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.83s
合計コスト
$0.008
順位
#402
合計出力トークン
284,991
応答時間(平均)
102.32s
合計コスト
$0.440
おすすめモデル Trinity Large Preview (default)

ここでは最高スコア(4.4)で、MiniMax M2.5 (medium) より約 56.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview default リリース: 2026-01-27 無料で利用可能 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 4.4 4.3
順位 #397 #402
信頼性 10.0 9.3
一貫性 9.0 6.8
試行回数 66/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 20.3% 42.0%
不安定なテスト 2 9
総実行回数 66 69
結果あたりのコスト 0.017 7.104
合計コスト $0.008 $0.440
入力価格 $0.243 / 1M $0.270 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $1.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.027 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 29,828 188,239
出力トークン 2,169 27,822
推論トークン 0 262,674
応答時間(平均) 2.83s 102.32s
応答時間(最大) 14.34s 600.81s
応答時間(合計) 56.65s 1637.05s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#402 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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