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AI BENCHY Compare

Trinity Large Preview vs MiniMax: MiniMax M2.5

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-04-16

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 無料で利用可能 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12 無料で利用可能
スコア 5.3 5.7
順位 #76 #69
一貫性 9.6 5.6
正解テスト
試行ごとの合格率 29.6% 57.4%
不安定なテスト 1 10
総実行回数 52 54
結果あたりのコスト 0.000 4.987
合計コスト $0.000 $0.250
???? $0.000 / 1M $0.118 / 1M
???? $0.000 / 1M $0.991 / 1M
出力トークン 1,985 107,044
推論トークン 0 206,422
応答時間(平均) 5.07s 39.65s
応答時間(最大) 39.47s 237.27s
応答時間(合計) 91.23s 396.47s

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

反AIトリック スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 3.02s 593 0
MiniMax M2.5 7.9 6.3 83.3% 2 20.82s 286 45,344
コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 6.3 10.0 0.0% 0 39.47s 142 0
MiniMax M2.5 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0
複合 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 8.91s 294 0
MiniMax M2.5 4.5 2.1 66.7% 1 60.39s 740 9,713
データ解析と抽出 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 186 0
MiniMax M2.5 4.6 1.7 66.7% 2 7.48s 266 3,835
ドメイン特化 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 5.3 10.0 33.3% 0 877ms 25 0
MiniMax M2.5 2.9 4.4 22.2% 2 237.27s 105,047 133,487
汎用知能 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 4.4 9.9 0.0% 0 2.86s 124 0
MiniMax M2.5 3.8 2.5 33.3% 1 6.63s 25 1,686
指示追従 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 4.1 6.7 16.7% 1 1.09s 63 0
MiniMax M2.5 8.1 6.8 83.3% 1 4.64s 252 1,873
パズル解決 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 5.4 10.0 33.3% 0 3.30s 291 0
MiniMax M2.5 5.3 7.2 44.4% 1 11.54s 159 9,547
ツール呼び出し スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 6.67s 267 0
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 269 937

クイック比較

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