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Trinity Large Thinking (high) vs MiniMax M2.5 (medium)

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.6 です。 MiniMax M2.5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.363 vs $0.592 です。 MiniMax M2.5 (medium) の方が高速で、69.08s vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 43.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#300
合計出力トークン
272,229
応答時間(平均)
69.08s
合計コスト
$0.363
おすすめモデル MiniMax M2.5 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.6 vs 4.8)、Trinity Large Thinking (high) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 4.8 4.6
順位 #288 #300
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 6.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 43.9%
不安定なテスト 8 9
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 6.463
合計コスト $0.592 $0.363
入力価格 $0.250 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 101,776 142,621
出力トークン 276,367 20,409
推論トークン 656,252 251,820
応答時間(平均) 75.86s 69.08s
応答時間(最大) 510.21s 251.36s
応答時間(合計) 1668.93s 1036.24s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 重み公開 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#300 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

クイック比較

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