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Trinity Large Preview vs Granite 4.2 8B (high)

Trinity Large Preview が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.6 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.084 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 235.89s です、成功率は 21.2% vs 39.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#270
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#276
合計出力トークン
612,215
応答時間(平均)
235.89s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル Trinity Large Preview

ここでは最高スコア(4.8)で、Granite 4.2 8B (high) より約 10.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high リリース: 2026-09-02
スコア 4.8 4.6
順位 #270 #276
信頼性 10.0 7.6
一貫性 8.9 6.3
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 39.4%
不安定なテスト 2 10
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 2.085
合計コスト $0.008 $0.084
入力価格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 29,828 43,278
出力トークン 2,169 181,083
推論トークン 0 431,132
応答時間(平均) 2.98s 235.89s
応答時間(最大) 14.34s 685.87s
応答時間(合計) 56.57s 5189.64s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 8B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#270 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#276 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749

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