- 順位
- #312
- 合計出力トークン
- 71,143
- 応答時間（平均）
- 2.45s
- 合計コスト
- $0.016
Mercury 2.5 vs Qwen3.5-9B (medium)
Mercury 2.5 が平均スコアでリードし、3.9 vs 3.8 です。 Mercury 2.5 の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.062 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、2.45s vs 107.51s です、成功率は 25.8% vs 25.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #316
- 合計出力トークン
- 413,442
- 応答時間（平均）
- 107.51s
- 合計コスト
- $0.062
おすすめモデル
Mercury 2.5
ここでは最高スコア（3.9）で、Qwen3.5-9B (medium) より約 4.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| スコア | 3.9 | 3.8 |
| 順位 | #312 | #316 |
| 信頼性 | 10.0 | 6.0 |
| 一貫性 | 7.5 | 8.1 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 25.8% | 25.8% |
| 不安定なテスト | 7 | 5 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.782 | 2.061 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.062 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.100 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.150 / 1M |
| 合計入力トークン | 123,740 | 17,195 |
| 出力トークン | 71,143 | 46,735 |
| 推論トークン | 0 | 366,707 |
| 応答時間（平均） | 2.45s | 107.51s |
| 応答時間（最大） | 36.48s | 569.97s |
| 応答時間（合計） | 53.83s | 1720.15s |
| パラメータ | ~100B | 9B |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#312 Mercury 2.5
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 2.7s
- トークン
- 2,749 tok
#316 Qwen3.5-9B
medium- コスト
- $0.001
- 時間
- 35.9s
- トークン
- 3,030 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
gpt-oss-120bnone無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinyhighvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinyhighMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinymediumNemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.2 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium