- 順位
- #312
- 合計出力トークン
- 71,143
- 応答時間（平均）
- 2.45s
- 合計コスト
- $0.016
Mercury 2.5 vs gpt-oss-120b
Mercury 2.5 が平均スコアでリードし、3.9 vs 3.7 です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.016 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、2.45s vs 21.61s です、成功率は 25.8% vs 33.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #319
- 合計出力トークン
- 51,664
- 応答時間（平均）
- 21.61s
- 合計コスト
- $0.010
おすすめモデル
Mercury 2.5
ここでは最高スコア（3.9）で、gpt-oss-120b より約 8.8 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 3.9 | 3.7 |
| 順位 | #312 | #319 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.5 | 7.8 |
| 試行回数 | 66/66 | 57/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 25.8% | 33.3% |
| 不安定なテスト | 7 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 57 |
| 結果あたりのコスト | 0.782 | 0.168 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.010 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.037 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.170 / 1M |
| 合計入力トークン | 123,740 | 9,081 |
| 出力トークン | 71,143 | 51,664 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 2.45s | 21.61s |
| 応答時間（最大） | 36.48s | 113.71s |
| 応答時間（合計） | 53.83s | 345.79s |
| パラメータ | ~100B | 117B 総数 (5.1B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#312 Mercury 2.5
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 2.7s
- トークン
- 2,749 tok
#319 gpt-oss-120b
none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
- コスト
- 該当なし
- 時間
- -
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能gpt-oss-120bnone無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinyhighLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowLing 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Mercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinymediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnone無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsQwen3 Coder Nextmedium