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Mercury 2.5 vs gpt-oss-120b

平均スコアは 4.1 vs 4.2 でほぼ同等です。 gpt-oss-120b の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.026 です。 Mercury 2.5 の方が高速で、5.10s vs 28.63s です、成功率は 24.6% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#397
合計出力トークン
89,958
応答時間(平均)
5.10s
合計コスト
$0.026
順位
#395
合計出力トークン
62,213
応答時間(平均)
28.63s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Mercury 2.5

ここでは最高スコア(4.1)で、gpt-oss-120b より約 5.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none リリース: 2026-09-08 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none リリース: 2025-08-05
スコア 4.1 4.2
順位 #397 #395
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 7.6
試行回数 69/69 60/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 34.8%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 60
結果あたりのコスト 1.298 0.274
合計コスト $0.026 $0.016
入力価格 $0.040 / 1M $0.037 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.170 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 311,488 131,652
出力トークン 89,958 16,869
推論トークン 0 53,081
応答時間(平均) 5.10s 28.63s
応答時間(最大) 63.41s 140.90s
応答時間(合計) 117.24s 486.69s
パラメータ ~100B 117B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,749 tok

#395 gpt-oss-120b

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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