- 順位
- #423
- 合計出力トークン
- 9,709
- 応答時間（平均）
- 1.18s
- 合計コスト
- $0.033
Mercury 2 vs LFM3-1.7B (default)
Mercury 2 が平均スコアでリードし、4.4 vs 4.1 です。 Mercury 2 の benchmark コストが低く、$0.033 vs $0.084 です。 Mercury 2 の方が高速で、1.18s vs 16.99s です、成功率は 23.2% vs 34.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #430
- 合計出力トークン
- 329,997
- 応答時間（平均）
- 16.99s
- 合計コスト
- $0.084
おすすめモデル
Mercury 2
ここでは最高スコア（4.4）で、LFM3-1.7B (default) より約 2.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2 Mercury 2 none | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 4.4 | 4.1 |
| 順位 | #423 | #430 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.2 | 8.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 23.2% | 34.8% |
| 不安定なテスト | 2 | 5 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.812 | 1.672 |
| 合計コスト | $0.033 | $0.084 |
| 入力価格 | $0.250 / 1M | $0.080 / 1M |
| 出力価格 | $0.750 / 1M | $0.200 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.025 / 1M | $0.020 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 100,634 | 219,830 |
| 出力トークン | 9,609 | 5,711 |
| 推論トークン | 100 | 324,286 |
| 応答時間（平均） | 1.18s | 16.99s |
| 応答時間（最大） | 9.00s | 56.52s |
| 応答時間（合計） | 27.14s | 390.77s |
| パラメータ | ~100B | 1.7B |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#423 Mercury 2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 1.8s
- トークン
- 1,514 tok
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.3s
- トークン
- 8,320 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Cobuddymedium無料で利用可能vsMercury 2noneLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewdefault無料で利用可能vsMercury 2noneMercury 2nonevsKAT Coder AIR V2.5defaultLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneMercury 2nonevsRing 2.6 1tdefaultMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsLing 2.6 FlashdefaultLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsMiniMax M2.5medium