- 順位
- #348
- 合計出力トークン
- 290,496
- 応答時間（平均）
- 102.32s
- 合計コスト
- $0.440
MiniMax M2.5 (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)
GPT-6.1 Sol (low) が平均スコアでリードし、9.6 vs 4.3 です。 MiniMax M2.5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.440 vs $0.460 です。 GPT-6.1 Sol (low) の方が高速で、7.15s vs 102.32s です、成功率は 42.0% vs 92.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #16
- 合計出力トークン
- 13,138
- 応答時間（平均）
- 7.15s
- 合計コスト
- $0.460
おすすめモデル
GPT-6.1 Sol (low)
ここでは最高スコア（9.6）で、MiniMax M2.5 (medium) より約 14.3 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low |
|---|---|---|
| スコア | 4.3 | 9.6 |
| 順位 | #348 | #16 |
| 信頼性 | 9.3 | 10.0 |
| 一貫性 | 6.8 | 9.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 42.0% | 92.8% |
| 不安定なテスト | 9 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 7.104 | 2.187 |
| 合計コスト | $0.440 | $0.460 |
| 入力価格 | $0.270 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $1.080 / 1M | $10.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.027 / 1M | $0.100 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 188,239 | 163,900 |
| 出力トークン | 27,822 | 4,958 |
| 推論トークン | 262,674 | 8,180 |
| 応答時間（平均） | 102.32s | 7.15s |
| 応答時間（最大） | 600.81s | 46.57s |
| 応答時間（合計） | 1637.05s | 164.47s |
| パラメータ | 230B 総数 (10B アクティブ) | ~2T 総数 (~150B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
#16 GPT-6.1 Sol
low- コスト
- $0.028
- 時間
- 44.6s
- トークン
- 2,881 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.57s | 85,882 | 798 | 461 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 606 | 147 | 226 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.48s | 7,302 | 388 | 1,286 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.94s | 54,810 | 2,619 | 370 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.94s | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 15.39s | 732 | 69 | 5,195 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.66s | 477 | 114 | 142 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 660 | 93 | 115 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.19s | 642 | 232 | 88 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.53s | 5,454 | 246 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GPT-6.1 Sol | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 3.80s | 195 | 30 | 297 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6.1 SollowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6.1 SollowMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewnone無料で利用可能vsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 SollowMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能Claude Opus 5highvsGPT-6.1 SollowRing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5medium