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MiniMax M2.5 (medium) vs Qwen3.5-9B (medium)

MiniMax M2.5 (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 4.0 です。 Qwen3.5-9B (medium) の benchmark コストが低く、$0.106 vs $0.440 です。 MiniMax M2.5 (medium) の方が高速で、102.32s vs 110.18s です、成功率は 42.0% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#348
合計出力トークン
290,496
応答時間(平均)
102.32s
合計コスト
$0.440
順位
#354
合計出力トークン
458,993
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
おすすめモデル Qwen3.5-9B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.0 vs 4.3)、MiniMax M2.5 (medium) より約 4.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02
スコア 4.3 4.0
順位 #348 #354
信頼性 9.3 8.7
一貫性 6.8 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 26.1%
不安定なテスト 9 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 7.104 3.523
合計コスト $0.440 $0.106
入力価格 $0.270 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $1.080 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.027 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 188,239 387,323
出力トークン 27,822 48,562
推論トークン 262,674 410,431
応答時間(平均) 102.32s 110.18s
応答時間(最大) 600.81s 569.97s
応答時間(合計) 1637.05s 1873.00s
パラメータ 230B 総数 (10B アクティブ) 9B
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#354 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

クイック比較

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