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#131

Gemma 4 26B A4B

Google リリース: 2026-04-03 テスト日時: 2026-10-01 02:35 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B 総数 (3.8B アクティブ)MoEオープンソース
(medium) (none)

概要

Gemma 4 26B A4B は AI BENCHY で 7.3 を記録し、順位は #131 です。信頼性は 10.0、成功率は 71.0%、総コストは $0.101、平均応答時間は 105.03s です。

Gemma 4 26B A4B の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は コーディング で #17 です。 このスコア帯としては benchmark 総コストがかなり低めです。

モデル情報

調査日:2026-08-12

公表値
パラメータ
25.2B 総数 (3.8B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
オープンソース
ライセンス
Apache-2.0

スコア

7.3

一貫性

9.6

信頼性

10.0

合計コスト(現在価格)

$0.101 ↓ -7.0%

テスト時価格: $0.109

合計出力トークン

269,351

合計入力トークン

224,367

入力価格

$0.090 / 1M

出力価格

$0.300 / 1M

キャッシュ読み取り料金

$0.050 / 1M

キャッシュ書き込み料金

該当なし

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

正解テスト

誤答テスト数: 7

試行ごとの合格率: 71.0%

不安定なテスト

1

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

105.03s

応答時間(最大): 912.19s

応答時間(合計): 2310.63s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

実行履歴

テスト日時 スコア 信頼性 正解テスト 合計コスト 比較する
2026-10-01 02:35 再テスト 7.3 10.0 $0.101 ↓ 現在の実行
2026-07-16 23:43 新しいテストを追加 6.6 9.4 $0.082 ↓ 比較する
2026-06-04 14:22 新しいテストを追加 7.6 8.9 $0.045 ↓ 比較する
2026-05-22 00:42 スイート変更 7.5 10.0 $0.045 比較する
2026-04-22 21:39 最初に記録された実行 8.0 該当なし $0.028 比較する

この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。

価格履歴

このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。

日付 入力価格 出力価格 キャッシュ読み取り料金 キャッシュ書き込み料金
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.330 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-16 15:36 $0.100 / 1M $0.300 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-20 15:56 $0.070 / 1M $0.340 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-24 00:05 $0.120 / 1M $0.350 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-28 08:40 $0.140 / 1M $0.420 / 1M 該当なし 該当なし
2026-08-14 12:51 $0.120 / 1M $0.400 / 1M 該当なし 該当なし
2026-10-01 18:33 $0.090 / 1M $0.300 / 1M $0.050 / 1M 該当なし

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
エージェントタスク 10.0 10.0
反AIトリック 10.0 10.0
コーディング 2.9 10.0
複合 6.3 10.0
データ解析と抽出 10.0 10.0
ドメイン特化 5.3 7.2
汎用知能 10.0 10.0
指示追従 10.0 10.0
パズル解決 10.0 10.0
ツール呼び出し 10.0 10.0
雑学 3.0 10.0

比較対象モデル