ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4 Pro 0423 vs Gemma 4 26B A4B (medium)

平均スコアは 7.4 vs 7.3 でほぼ同等です。 Gemma 4 26B A4B (medium) の benchmark コストが低く、$0.086 vs $0.311 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 105.03s です、成功率は 49.3% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.311
順位
#131
合計出力トークン
269,351
応答時間(平均)
105.03s
合計コスト
$0.086
おすすめモデル Gemma 4 26B A4B (medium)

ここでは最高スコア(7.3)で、DeepSeek V4 Pro 0423 より約 3.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium リリース: 2026-04-03 無料で利用可能
スコア 7.4 7.3
順位 #129 #131
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 71.0%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 0.679
合計コスト $0.311 $0.086
入力価格 $0.783 / 1M $0.077 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $0.255 / 1M
合計入力トークン 304,186 224,367
出力トークン 46,004 27,095
推論トークン 0 242,256
応答時間(平均) 14.05s 105.03s
応答時間(最大) 119.44s 912.19s
応答時間(合計) 323.17s 2310.63s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 25.2B 総数 (3.8B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567

クイック比較

比較ペアを切り替え