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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Pro vs Gemma 4 26B A4B (medium)

平均スコアは 6.8 vs 6.8 でほぼ同等です。 Gemma 4 26B A4B (medium) の benchmark コストが低く、$0.111 vs $0.256 です。 DeepSeek V4 Pro の方が高速で、11.71s vs 104.93s です、成功率は 47.0% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#132
合計出力トークン
35,547
応答時間(平均)
11.71s
合計コスト
$0.256
順位
#135
合計出力トークン
253,646
応答時間(平均)
104.93s
合計コスト
$0.111
おすすめモデル Gemma 4 26B A4B (medium)

ここでは最高スコア(6.8)で、DeepSeek V4 Pro より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none リリース: 2026-04-24 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium リリース: 2026-04-03 無料で利用可能
スコア 6.8 6.8
順位 #132 #135
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 69.7%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.061 0.623
合計コスト $0.256 $0.111
入力価格 $1.169 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $2.337 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 148,078 77,528
出力トークン 35,547 26,048
推論トークン 0 227,598
応答時間(平均) 11.71s 104.93s
応答時間(最大) 119.44s 912.19s
応答時間(合計) 257.67s 2203.52s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 25.2B 総数 (3.8B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 DeepSeek V4 Pro

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#135 Gemma 4 26B A4B

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567

クイック比較

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