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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Inkling Small (high)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.311 vs $0.402 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 29.10s です、成功率は 49.3% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.311
順位
#128
合計出力トークン
298,893
応答時間(平均)
29.10s
合計コスト
$0.402
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Inkling Small (high) より約 2.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Inkling Small Inkling Small high リリース: 2026-08-01 無料で利用可能
スコア 7.4 7.4
順位 #129 #128
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 66.7%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 2.868
合計コスト $0.311 $0.402
入力価格 $0.783 / 1M $0.450 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 304,186 85,669
出力トークン 46,004 6,092
推論トークン 0 292,801
応答時間(平均) 14.05s 29.10s
応答時間(最大) 119.44s 122.60s
応答時間(合計) 323.17s 669.40s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#128 Thinking Machines: Inkling Small

high
コスト
$0.006
時間
34.7s
トークン
4,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Inkling Small 10.0 10.0 100.0% 0 93.23s 7,374 463 120,474

クイック比較

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