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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 FlashX (high)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.083 vs $0.210 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 14.94s です、成功率は 49.3% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#167
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.083
順位
#164
合計出力トークン
97,728
応答時間(平均)
14.94s
合計コスト
$0.210
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、GLM 5.3 FlashX (high) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high リリース: 2026-09-21
スコア 7.4 7.4
順位 #167 #164
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 69.6%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 1.612
合計コスト $0.083 $0.210
入力価格 $0.209 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.418 / 1M $1.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.018 / 1M $0.090 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 304,186 235,914
出力トークン 40,118 8,147
推論トークン 5,886 89,581
応答時間(平均) 14.05s 14.94s
応答時間(最大) 119.44s 91.16s
応答時間(合計) 323.17s 343.65s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
コスト
$0.030
時間
169.4s
トークン
23,950 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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