- 順位
- #133
- 合計出力トークン
- 35,547
- 応答時間（平均）
- 11.71s
- 合計コスト
- $0.351
DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3 (low)
平均スコアは 6.8 vs 6.8 でほぼ同等です。 GLM 5.3 (low) の benchmark コストが低く、$0.257 vs $0.351 です。 DeepSeek V4 Pro の方が高速で、11.71s vs 13.65s です、成功率は 47.0% vs 65.2% です。
- 順位
- #134
- 合計出力トークン
- 24,808
- 応答時間（平均）
- 13.65s
- 合計コスト
- $0.257
おすすめモデル
GLM 5.3 (low)
この比較で最も高いスコア（6.8）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| スコア | 6.8 | 6.8 |
| 順位 | #133 | #134 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 8.5 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 47.0% | 65.2% |
| 不安定なテスト | 4 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 1.061 | 2.135 |
| 合計コスト | $0.351 | $0.257 |
| 入力価格 | $1.600 / 1M | $1.400 / 1M |
| 出力価格 | $3.200 / 1M | $4.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 148,078 | 104,989 |
| 出力トークン | 35,547 | 8,532 |
| 推論トークン | 0 | 16,276 |
| 応答時間（平均） | 11.71s | 13.65s |
| 応答時間（最大） | 119.44s | 83.60s |
| 応答時間（合計） | 257.67s | 300.22s |
| パラメータ | 1.6T 総数 (49B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#133 DeepSeek V4 Pro
none
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
#134 GLM 5.3
low- コスト
- $0.007
- 時間
- 28.4s
- トークン
- 1,599 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 4.16s | 639 | 266 | 249 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5.3 | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 21.02s | 7,317 | 368 | 6,764 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 53.02s | 80,209 | 6,729 | 5,209 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.42s | 7,149 | 210 | 56 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| GLM 5.3 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.23s | 759 | 35 | 3,384 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5.3 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 4.70s | 498 | 163 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 678 | 72 | 81 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.20s | 672 | 389 | 225 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 6,861 | 231 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.42s | 207 | 69 | 308 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
MiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.3lowGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.3lowGemma 4 26B A4Bmedium無料で利用可能vsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowKAT-Coder-Pro V2.5nonevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium無料で利用可能Solar Pro 4mediumvsGLM 5.3lowSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3low