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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro 0423

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.083 vs $1.275 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 100.65s です、成功率は 65.2% vs 49.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#181
合計出力トークン
384,093
応答時間(平均)
100.65s
合計コスト
$1.275
順位
#185
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.083
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Seed-2.0-Code (medium) より約 15.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium リリース: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24
スコア 7.4 7.4
順位 #181 #185
信頼性 8.0 10.0
一貫性 7.4 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 49.3%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.587 2.341
合計コスト $1.275 $0.083
入力価格 $0.500 / 1M $0.209 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $0.418 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.018 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 244,499 304,186
出力トークン 8,744 40,118
推論トークン 375,349 5,886
応答時間(平均) 100.65s 14.05s
応答時間(最大) 626.58s 119.44s
応答時間(合計) 2314.88s 323.17s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 1.6T 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Seed-2.0-Code

medium
コスト
$0.026
時間
122.8s
トークン
8,630 tok

#185 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064

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