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DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.6 Flash (medium)

Qwen3.6 Flash (medium) が平均スコアでリードし、6.8 vs 6.8 です。 DeepSeek V4 Pro の benchmark コストが低く、$0.206 vs $0.741 です。 DeepSeek V4 Pro の方が高速で、11.71s vs 44.97s です、成功率は 47.0% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#180
合計出力トークン
35,547
応答時間(平均)
11.71s
合計コスト
$0.206
順位
#174
合計出力トークン
636,949
応答時間(平均)
44.97s
合計コスト
$0.741
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro

スコアはここでの最高値に近く(6.8 vs 6.8)、Qwen3.6 Flash (medium) より約 3.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none リリース: 2026-04-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium リリース: 2026-04-20
スコア 6.8 6.8
順位 #180 #174
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 66.7%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.061 6.797
合計コスト $0.206 $0.741
入力価格 $0.940 / 1M $0.188 / 1M
出力価格 $1.880 / 1M $1.125 / 1M
合計入力トークン 148,078 129,050
出力トークン 35,547 20,026
推論トークン 0 616,923
応答時間(平均) 11.71s 44.97s
応答時間(最大) 119.44s 578.13s
応答時間(合計) 257.67s 989.32s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#174 Qwen3.6 Flash

medium
無効なSVG
コスト
$0.008
時間
29.9s
トークン
6,784 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

クイック比較

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