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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Qwen3.6 Flash (medium)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.083 vs $0.783 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 45.45s です、成功率は 49.3% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#185
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.083
順位
#179
合計出力トークン
652,280
応答時間(平均)
45.45s
合計コスト
$0.783
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Qwen3.6 Flash (medium) より約 9.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium リリース: 2026-04-20
スコア 7.4 7.4
順位 #185 #179
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 68.1%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 6.594
合計コスト $0.083 $0.783
入力価格 $0.209 / 1M $0.188 / 1M
出力価格 $0.418 / 1M $1.125 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.018 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.235 / 1M
合計入力トークン 304,186 258,760
出力トークン 40,118 22,221
推論トークン 5,886 630,059
応答時間(平均) 14.05s 45.45s
応答時間(最大) 119.44s 578.13s
応答時間(合計) 323.17s 1045.45s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#185 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#179 Qwen3.6 Flash

medium
無効なSVG
コスト
$0.008
時間
29.9s
トークン
6,784 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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