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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Inkling (medium)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.311 vs $0.540 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 16.98s です、成功率は 49.3% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.311
順位
#130
合計出力トークン
69,605
応答時間(平均)
16.98s
合計コスト
$0.540
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Inkling (medium) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Inkling Inkling medium リリース: 2026-07-18 無料で利用可能
スコア 7.4 7.4
順位 #129 #130
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 75.4%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 3.594
合計コスト $0.311 $0.540
入力価格 $0.783 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 304,186 257,138
出力トークン 46,004 13,830
推論トークン 0 55,775
応答時間(平均) 14.05s 16.98s
応答時間(最大) 119.44s 85.12s
応答時間(合計) 323.17s 390.45s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#130 Thinking Machines: Inkling

medium
コスト
$0.004
時間
11.2s
トークン
852 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Inkling 8.4 7.8 77.8% 1 25.20s 7,374 525 14,457

クイック比較

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