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Gemma 4 26B A4B (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

GLM 5.3 FlashX (high) が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.3 です。 Gemma 4 26B A4B (medium) の benchmark コストが低く、$0.086 vs $0.210 です。 GLM 5.3 FlashX (high) の方が高速で、14.94s vs 105.03s です、成功率は 71.0% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#131
合計出力トークン
269,351
応答時間(平均)
105.03s
合計コスト
$0.086
順位
#126
合計出力トークン
97,728
応答時間(平均)
14.94s
合計コスト
$0.210
おすすめモデル GLM 5.3 FlashX (high)

ここでは最高スコア(7.4)で、Gemma 4 26B A4B (medium) より約 7.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium リリース: 2026-04-03 無料で利用可能 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high リリース: 2026-09-21
スコア 7.3 7.4
順位 #131 #126
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 69.6%
不安定なテスト 1 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.679 1.612
合計コスト $0.086 $0.210
入力価格 $0.077 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.255 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 224,367 235,914
出力トークン 27,095 8,147
推論トークン 242,256 89,581
応答時間(平均) 105.03s 14.94s
応答時間(最大) 912.19s 91.16s
応答時間(合計) 2310.63s 343.65s
パラメータ 25.2B 総数 (3.8B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#126 GLM 5.3 FlashX

high
コスト
$0.030
時間
169.4s
トークン
23,950 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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