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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.101 vs $0.210 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 14.94s です、成功率は 62.3% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#122
合計出力トークン
47,986
応答時間(平均)
9.64s
合計コスト
$0.101
順位
#126
合計出力トークン
97,728
応答時間(平均)
14.94s
合計コスト
$0.210
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、GLM 5.3 FlashX (high) より約 2.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high リリース: 2026-09-21
スコア 7.4 7.4
順位 #122 #126
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 69.6%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.822 1.612
合計コスト $0.101 $0.210
入力価格 $0.200 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 212,780 235,914
出力トークン 6,849 8,147
推論トークン 41,137 89,581
応答時間(平均) 9.64s 14.94s
応答時間(最大) 58.09s 91.16s
応答時間(合計) 221.62s 343.65s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#126 GLM 5.3 FlashX

high
コスト
$0.030
時間
169.4s
トークン
23,950 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

クイック比較

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