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Gemma 4 26B A4B (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

平均スコアは 7.3 vs 7.3 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.084 vs $0.086 です。 GLM 5.3 Flash (high) の方が高速で、29.11s vs 105.03s です、成功率は 71.0% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#131
合計出力トークン
269,351
応答時間(平均)
105.03s
合計コスト
$0.086
順位
#132
合計出力トークン
99,340
応答時間(平均)
29.11s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.3)で、Gemma 4 26B A4B (medium) より約 3.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium リリース: 2026-04-03 無料で利用可能 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26
スコア 7.3 7.3
順位 #131 #132
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 66.7%
不安定なテスト 1 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.679 0.426
合計コスト $0.086 $0.084
入力価格 $0.077 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.255 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 224,367 225,013
出力トークン 27,095 12,197
推論トークン 242,256 87,143
応答時間(平均) 105.03s 29.11s
応答時間(最大) 912.19s 163.41s
応答時間(合計) 2310.63s 669.54s
パラメータ 25.2B 総数 (3.8B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

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