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Qwen3 Coder Next (medium) vs Grok 4.20

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.1 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.034 vs $0.057 です。 Grok 4.20 の方が高速で、1.11s vs 9.07s です、成功率は 25.8% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#260
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
順位
#269
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.6)で、Grok 4.20 より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 4.6 4.1
順位 #260 #269
信頼性 10.0 該当なし
一貫性 8.6 8.1
試行回数 66/66 54/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 27.3%
不安定なテスト 4 0
総実行回数 66 54
結果あたりのコスト 1.058 1.570
合計コスト $0.034 $0.057
入力価格 $0.120 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 148,203 41,313
出力トークン 19,069 1,923
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 9.07s 1.11s
応答時間(最大) 81.80s 6.04s
応答時間(合計) 154.19s 19.96s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#260 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#269 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

クイック比較

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