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AI BENCHY
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Qwen3 Coder Next (medium) vs Hy4 preview

Hy4 preview が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.6 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.034 vs $0.041 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.07s vs 39.24s です、成功率は 25.8% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#267
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
順位
#253
合計出力トークン
7,306
応答時間(平均)
39.24s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.6 vs 4.8)、Hy4 preview より約 4.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03 Hy4 preview Hy4 preview none リリース: 2026-08-29
スコア 4.6 4.8
順位 #267 #253
信頼性 10.0 4.3
一貫性 8.6 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 16.7%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.058 1.343
合計コスト $0.034 $0.041
入力価格 $0.120 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 148,203 26,376
出力トークン 19,069 7,306
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 9.07s 39.24s
応答時間(最大) 81.80s 95.32s
応答時間(合計) 154.19s 863.30s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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