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AI BENCHY
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Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.090 です。 Qwen3.5-27B の方が高速で、4.76s vs 9.34s です、成功率は 40.9% vs 59.1% です。

おすすめモデルQwen3.5-27Bスコアはここでの最高値に近く(6.5 vs 6.6)、GLM 5.2 より約 2.0 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18

指標 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none リリース: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.5 6.6
順位 #100 #94
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.2
正解テスト
試行ごとの合格率 40.9% 59.1%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 64
結果あたりのコスト 0.763 1.421
合計コスト $0.090 $0.047
入力価格 $0.260 / 1M $0.293 / 1M
出力価格 $2.600 / 1M $0.920 / 1M
合計入力トークン 102,316 112,359
出力トークン 24,321 14,340
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.76s 9.34s
応答時間(最大) 69.46s 79.65s
応答時間(合計) 104.71s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
4,273 tok

#94 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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