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Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.145 vs $0.779 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.34s vs 106.32s です、成功率は 59.1% vs 59.1% です。

おすすめモデルGLM 5.2ここでは最高スコア(6.6)で、Qwen3.6 27B (medium) より約 5.4 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium リリース: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.5 6.6
順位 #94 #92
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 9.2
正解テスト
試行ごとの合格率 59.1% 59.1%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 66 64
結果あたりのコスト 7.319 1.421
合計コスト $0.779 $0.145
入力価格 $0.450 / 1M $0.919 / 1M
出力価格 $2.700 / 1M $2.887 / 1M
合計入力トークン 106,167 112,359
出力トークン 32,889 14,340
推論トークン 241,303 0
応答時間(平均) 106.32s 9.34s
応答時間(最大) 1085.11s 79.65s
応答時間(合計) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
コスト
$0.009
時間
39.6s
トークン
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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