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Gemma 4 26B A4B (medium) vs GLM 5.2

平均スコアは 6.8 vs 6.7 でほぼ同等です。 Gemma 4 26B A4B (medium) の benchmark コストが低く、$0.092 vs $0.153 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.65s vs 104.93s です、成功率は 69.7% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#163
合計出力トークン
253,646
応答時間(平均)
104.93s
合計コスト
$0.092
順位
#164
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.153
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.7)で、Gemma 4 26B A4B (medium) より約 10.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium リリース: 2026-04-03 無料で利用可能 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.8 6.7
順位 #163 #164
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 63.6%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.623 1.312
合計コスト $0.092 $0.153
入力価格 $0.070 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.340 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 77,528 112,458
出力トークン 26,048 14,344
推論トークン 227,598 0
応答時間(平均) 104.93s 9.65s
応答時間(最大) 912.19s 79.65s
応答時間(合計) 2203.52s 212.38s
パラメータ 25.2B 総数 (3.8B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#164 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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