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Mercury 2.5 (medium) vs GLM 5.2

平均スコアは 6.8 vs 6.7 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.022 vs $0.153 です。 Mercury 2.5 (medium) の方が高速で、3.19s vs 9.65s です、成功率は 65.2% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#157
合計出力トークン
120,129
応答時間(平均)
3.19s
合計コスト
$0.022
順位
#160
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.153
おすすめモデル Mercury 2.5 (medium)

ここでは最高スコア(6.8)で、GLM 5.2 より約 7.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium リリース: 2026-09-08 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.8 6.7
順位 #157 #160
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.6 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.6%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.181 1.312
合計コスト $0.022 $0.153
入力価格 $0.040 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 91,402 112,458
出力トークン 3,138 14,344
推論トークン 116,991 0
応答時間(平均) 3.19s 9.65s
応答時間(最大) 9.87s 79.65s
応答時間(合計) 70.18s 212.38s
パラメータ ~100B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Mercury 2.5

medium
コスト
$0.001
時間
3.8s
トークン
3,386 tok

#160 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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