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MiMo-V2.5-Pro (medium) vs GLM 5.2

平均スコアは 6.8 vs 6.7 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.221 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.65s vs 48.68s です、成功率は 63.6% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#133
合計出力トークン
185,466
応答時間(平均)
48.68s
合計コスト
$0.221
順位
#136
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.078
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.7)で、MiMo-V2.5-Pro (medium) より約 2.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium リリース: 2026-04-22 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.8 6.7
順位 #133 #136
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 63.6%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.790 1.312
合計コスト $0.221 $0.078
入力価格 $0.435 / 1M $0.490 / 1M
出力価格 $0.870 / 1M $1.540 / 1M
合計入力トークン 139,892 112,458
出力トークン 15,569 14,344
推論トークン 169,897 0
応答時間(平均) 48.68s 9.65s
応答時間(最大) 333.34s 79.65s
応答時間(合計) 1071.02s 212.38s
パラメータ 1.02T 総数 (42B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 MiMo-V2.5-Pro

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#136 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

クイック比較

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