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AI BENCHY
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LongCat 2.0 (high) vs GLM 5.2

GLM 5.2 が平均スコアでリードし、6.7 vs 6.7 です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.153 vs $0.492 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.65s vs 153.29s です、成功率は 51.5% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-03

順位
#155
合計出力トークン
386,642
応答時間(平均)
153.29s
合計コスト
$0.492
順位
#150
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.153
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.7)で、LongCat 2.0 (high) より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 high リリース: 2026-07-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17
スコア 6.7 6.7
順位 #155 #150
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.4 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 51.5% 63.6%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.467 1.312
合計コスト $0.492 $0.153
入力価格 $0.300 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 93,411 112,458
出力トークン 30,470 14,344
推論トークン 356,172 0
応答時間(平均) 153.29s 9.65s
応答時間(最大) 941.66s 79.65s
応答時間(合計) 3372.36s 212.38s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 LongCat 2.0

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#150 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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