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LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.5-27B

平均スコアは 7.3 vs 7.2 でほぼ同等です。 Qwen3.5-27B の benchmark コストが低く、$0.116 vs $0.778 です。 Qwen3.5-27B の方が高速で、9.98s vs 151.67s です、成功率は 53.6% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#165
合計出力トークン
404,635
応答時間(平均)
151.67s
合計コスト
$0.778
順位
#168
合計出力トークン
36,422
応答時間(平均)
9.98s
合計コスト
$0.116
おすすめモデル Qwen3.5-27B

ここでは最高スコア(7.2)で、LongCat 2.0 (high) より約 6.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 high リリース: 2026-07-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none リリース: 2026-02-24
スコア 7.3 7.2
順位 #165 #168
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 53.6% 47.8%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.681 1.153
合計コスト $0.778 $0.116
入力価格 $0.300 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 275,080 283,977
出力トークン 32,447 36,422
推論トークン 372,188 0
応答時間(平均) 151.67s 9.98s
応答時間(最大) 941.66s 124.53s
応答時間(合計) 3488.43s 229.52s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#168 Qwen3.5-27B

none
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
4,273 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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