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Nex-N2.6 (high) vs Qwen3.5-27B

平均スコアは 7.2 vs 7.2 でほぼ同等です。 Qwen3.5-27B の benchmark コストが低く、$0.116 vs $0.177 です。 Qwen3.5-27B の方が高速で、9.98s vs 49.19s です、成功率は 75.4% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#207
合計出力トークン
346,067
応答時間(平均)
49.19s
合計コスト
$0.177
順位
#206
合計出力トークン
36,422
応答時間(平均)
9.98s
合計コスト
$0.116
おすすめモデル Qwen3.5-27B

ここでは最高スコア(7.2)で、Nex-N2.6 (high) より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nex-N2.6 Nex-N2.6 high リリース: 2026-11-12 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none リリース: 2026-02-24
スコア 7.2 7.2
順位 #207 #206
信頼性 9.2 10.0
一貫性 6.9 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 75.4% 47.8%
不安定なテスト 9 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.475 1.153
合計コスト $0.177 $0.116
入力価格 $0.120 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.024 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 320,969 283,977
出力トークン 7,985 36,422
推論トークン 338,082 0
応答時間(平均) 49.19s 9.98s
応答時間(最大) 324.64s 124.53s
応答時間(合計) 1131.29s 229.52s
パラメータ 321B 総数 (~18B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
コスト
$0.005
時間
108.9s
トークン
11,855 tok

#206 Qwen3.5-27B

none
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
4,273 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

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