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Decider V1.1 27B (default) vs Qwen3.5-9B (medium)

Qwen3.5-9B (medium) が平均スコアでリードし、4.0 vs 2.6 です。 Decider V1.1 27B (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.106 です。 Decider V1.1 27B (default) の方が高速で、320ms vs 110.18s です、成功率は 17.4% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#395
合計出力トークン
69
応答時間(平均)
320ms
合計コスト
$0.002
順位
#365
合計出力トークン
447,247
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
おすすめモデル Qwen3.5-9B (medium)

この比較で最も高いスコア(4.0)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Decider V1.1 27B Decider V1.1 27B default リリース: 2026-10-07 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02
スコア 2.6 4.0
順位 #395 #365
信頼性 10.0 8.7
一貫性 5.2 7.9
試行回数 36/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 17.4% 26.1%
不安定なテスト 0 6
総実行回数 36 69
結果あたりのコスト 0.037 3.523
合計コスト $0.002 $0.106
入力価格 $0.020 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 73,557 387,323
出力トークン 69 48,562
推論トークン 0 410,431
応答時間(平均) 320ms 110.18s
応答時間(最大) 491ms 569.97s
応答時間(合計) 3.84s 1873.00s
パラメータ 27B 9B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#395 Decider V1.1 27B

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#365 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Decider V1.1 27B 4.9 6.7 33.3% 0 305ms 32,733 12 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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