ナビゲーション
Advertise here

Trinity Large Preview vs Qwen3.5-9B (medium)

Trinity Large Preview が平均スコアでリードし、4.4 vs 4.0 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.106 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.83s vs 110.18s です、成功率は 20.3% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#335
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.83s
合計コスト
$0.008
順位
#346
合計出力トークン
458,993
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
おすすめモデル Trinity Large Preview

ここでは最高スコア(4.4)で、Qwen3.5-9B (medium) より約 13.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 無料で利用可能 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02
スコア 4.4 4.0
順位 #335 #346
信頼性 10.0 8.7
一貫性 9.0 7.9
試行回数 66/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 20.3% 26.1%
不安定なテスト 2 6
総実行回数 66 69
結果あたりのコスト 0.017 3.523
合計コスト $0.008 $0.106
入力価格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 29,828 387,323
出力トークン 2,169 48,562
推論トークン 0 410,431
応答時間(平均) 2.83s 110.18s
応答時間(最大) 14.34s 569.97s
応答時間(合計) 56.65s 1873.00s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 9B
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#346 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

クイック比較

比較ペアを切り替え